隨著互聯(lián)網(wǎng)金融時代及我國實行“雙創(chuàng)”以來，大家紛紛步入了自主創(chuàng)業(yè)的道路，隨之而來的是一大批中小微企業(yè)的誕生。促使小貸公司飛速發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)剛興起，風(fēng)控基本為零的時代，面對龐大的客戶市場人群，小貸公司運用簡單的人工審核大量貸款，低質(zhì)量的客戶信息在申請貸款的浪潮中一路暢通無阻，使得貸款行業(yè)大量出現(xiàn)壞賬，甚至一些小貸公司出現(xiàn)了資金難以為繼的情況。致使了小額貸款管理系統(tǒng)的誕生。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的完善，大數(shù)據(jù)征信的深入化發(fā)展，眾多小貸公司不再滿足于低效率、粗放型的客戶管理模式，開始尋找可靠的小貸系統(tǒng)開發(fā)商，開發(fā)更符合其產(chǎn)品的小額貸款管理系統(tǒng)，用來加強風(fēng)險防控，高效率管理客戶、減少成本，并根據(jù)個性需求去設(shè)置風(fēng)控。

　　基于大數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù)在貸前、貸中及貸后環(huán)節(jié)通過優(yōu)化進行合理、充足、有效的風(fēng)險預(yù)警指標、風(fēng)控策略和模型引擎進行風(fēng)險的監(jiān)測、追蹤及預(yù)警處理，將貸前、貸中、貸后等信息進行有效整合貫通，實現(xiàn)對風(fēng)險的預(yù)防和監(jiān)督。

　　貸前調(diào)查：傳統(tǒng)的貸前調(diào)查主要是根據(jù)客戶提供的信息進行相關(guān)的調(diào)查。基于大數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險管控平臺-小額貸款管理系統(tǒng)的生成，可以通過自動收集貸款人的工商信息、司法信息、投資情況、征信情況、借款用途、客戶基礎(chǔ)信息、背景調(diào)查、企業(yè)信譽、財務(wù)信息等多方數(shù)據(jù)。通過該平臺可以實現(xiàn)通過結(jié)合業(yè)務(wù)特點和風(fēng)險管理的要求設(shè)計相應(yīng)的預(yù)警指標和規(guī)則引擎，系統(tǒng)自動生成貸前調(diào)查報告，從而規(guī)范數(shù)據(jù)使用、風(fēng)險評估和調(diào)查流程，大大提升貸前調(diào)查效率和風(fēng)險管理水平。

　　貸中審查：部分風(fēng)險信息屬于動態(tài)信息，在貸款審批階段借款個人或企業(yè)信息有可能已經(jīng)發(fā)生變化，有可能存在風(fēng)險變化，基于大數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險預(yù)警平臺可以實現(xiàn)結(jié)合審核要求及當(dāng)前風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù)自動化提供審查結(jié)果，減輕業(yè)務(wù)人員工作量，提高工作效率，確保當(dāng)下情況符合風(fēng)險管理要求和放款條件。

　　貸后監(jiān)測?；诖髷?shù)據(jù)的信用風(fēng)險預(yù)警平臺可以實現(xiàn)通過設(shè)定一系列貸后監(jiān)控模型、貸后風(fēng)險策略監(jiān)測客戶風(fēng)險信號，如履約情況、償債能力、資金流向、企業(yè)賬戶信息等，利用模型在大數(shù)據(jù)中尋找客戶與相關(guān)信息間的風(fēng)險關(guān)聯(lián)關(guān)系并提取異常信息。風(fēng)險監(jiān)控人員可以針對預(yù)警的授信客戶異常信息及時追蹤和干預(yù)，及時了解客戶動態(tài)，防范潛在風(fēng)險，降低風(fēng)險損失。同時，通過深度挖掘關(guān)聯(lián)信息、網(wǎng)絡(luò)信息、行業(yè)動態(tài)、監(jiān)管機構(gòu)和政府部門發(fā)布信息等數(shù)據(jù)，提取客戶組織、經(jīng)營、管理等各方面的輿情信息，促進業(yè)務(wù)良性發(fā)展。

　　小額貸款管理系統(tǒng)是四象聯(lián)創(chuàng)多位資深專家和高級工程師為各大銀行、小貸公司、擔(dān)保公司及金融公司等量身打造的一套管理系統(tǒng)。